李俊星

LI Junxing Jasen

العربية · EN · Español · فارسی · Français · हिन्दी · 日本語 · 한국어 · Русский · 中文

欢迎来到这个页面！这里包含更多关于我的信息。\

🙋 个人总结

具备数学与统计学背景的研究工程师，主要从事量化研究工程、金融数据基础设施、计算机视觉后处理和企业级 AI Agent 交付。我能够将问题从定义与实验验证推进到可复现的数据/模型工作流、工程交付和面向用户的文档。

当前的实践将量化数据平台与信号研究、RankSEG 图像分割研究工程，以及实用的 AI Agent 工作流设计结合起来。我重视可测试、可复现，并能在真实运行环境中发挥作用的系统。

当前重点：量化研究工程、金融数据基础设施、研究平台、交易数据服务，以及 AI 解决方案与 Agent 自动化。

🌈 色彩平衡（Color Balance）

颜色   占比    色条           含义
-----  ------  -------------  ---------------------------------------------
黑色   40.6%   ████████░░░░   主动性、成就感、战略执行
蓝色   26.9%   █████░░░░░░░   理解、掌握、分析深度
红色   14.4%   ███░░░░░░░░░   强度、坦率、压力耐受
白色   12.7%   ███░░░░░░░░░   结构、秩序、稳定
绿色    5.4%   █░░░░░░░░░░░   连接、情绪感知、和谐

我的画像明显偏向黑色与蓝色：以行动配合分析。

• 黑色体现为驱动力、主动性，以及把事情推进完成的倾向。
• 蓝色带来精确、好奇，以及理解系统实际运行方式的偏好。
• 红色体现出我对压力、直接表达和高强度工作的部分接受度。
• 白色仍然存在但居于次要位置：我重视能够改善执行的结构。
• 绿色最不突出，意味着我并不天然优先关注情绪氛围或共识营造。

核心模式

当面对困难问题、真实约束，并拥有足够空间进行清晰思考时，我通常能发挥最好。相比写出一个有说服力的描述，我更愿意构建一个经得起实践检验的系统。

在团队中，我通常通过解决问题、建立结构和推动执行来贡献价值。我未必总是以热情或高曝光度开始，但会通过让事情真正运转、减少歧义，并把困难任务推进到终点来表达投入。

参考

• SoulTrace 测评结果

🎓 教育经历

• 香港城市大学 (2025年9月 – 2026年10月)
  统计学理学硕士

• 青岛理工大学 (2020年9月 – 2024年6月)
  数学与应用数学理学学士

💼 实习与科研经历

西卡集团中国区（Sika China）

AI Agent 实习生 | 2026年4月 – 2026年7月

• 需求拆解与交付：围绕重复性强、依赖经验的工作流，参与 AI 产品支持、内部解决方案、数据自动化和业务运营相关工作。
• Agent/Skill 设计：将较为宽泛的业务需求拆解为结构化输入、规则、MVP、反馈闭环和验收标准。
• 内部推广：支持 Agent 启用、用户培训、SOP 文档和可复用工作流资产建设，并在适当边界内处理业务信息。
• 业务自动化：针对数据处理、知识检索、报告和演示文稿流程构建与调整实用自动化方案，兼顾视觉质量、可编辑性与复用性。

香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong, CUHK）

兼职研究助理 | 2026年2月 – 至今

• 指导教师：Prof. Ben Dai。
• 研究工程化：围绕 RankSEG 图像分割后处理算法开展研究工程化与部署，覆盖实验复现、框架适配、推理集成、评估和集群环境封装。
• 框架适配：推进 RankSEG 在 mmsegmentation、PaddleSeg、Hugging Face Transformers 以及 SAM 系列模型路径中的使用；设计无需重新训练即可支持 Dice/IoU 后处理的接口。
• 评估与复现：构建可复现的评估、日志和结果追踪流程，提升实验可比性、排障效率和复现稳定性。
• HPC 环境：在 CUHK HPC 上封装 Singularity + Slurm 环境，并准备可复用的多 GPU 实验作业模板。
• 开源贡献：通过已合并的 Transformers PR #19、SAM 集成 PR #20、集成文档 PR #22 以及 MONAI PR #2，参与 RankSEG 生态的公开协作。

浙江明策资产管理有限公司（Zhejiang Mingce Asset Management Co., Ltd.）

量化架构实习生 | 2025年9月 – 2026年4月 量化研究工程与数字资产数据基础设施

• 数据平台：搭建量化研究数据平台，覆盖约 8 年历史数据和流动性排名 Top 40 的数字资产，整合 OHLCV 数据、链上指标和衍生因子。
• 列式架构：管理约 1.7 亿条分钟级市场记录、3,000 个候选特征和约 20 GB Parquet 数据；将架构调整为 Parquet + S3 兼容对象存储 + DuckDB/Polars，并使用 MySQL 管理元数据。
• 查询与更新优化：按资产、频率、年份和日期分区，加入增量采集、校验和备份；典型研究查询从 1–3 分钟缩短至 5–15 秒，日常更新控制在 10 分钟内。
• 研究 pipeline：将分散的 Python/R 脚本重构为可配置的 Python–R–SQL 流水线，支持多资产训练、推理、滚动验证、回测和可复现实验。
• 模型验证：使用 LightGBM、XGBoost、MAVE 和 VAE 开展 7/14/28 天预测与特征表示；某一阶段性滚动样本外结果约为 65% 方向准确率，不应解读为普遍适用的表现。
• 信号交付：构建标准化的信号交付与模型管理层，通过 API/JSON 接口返回预测结果、因子暴露和策略权重。

🔬 项目经历

香港赛马会赔率与投注行为统计建模

项目发起人 | 2025.10 – 2025.12
香港城市大学课程项目

• 整理、清洗历史赛事、赔率和投注类型数据，并使用统计推断与统计学习分析位置和位置 Q 场景。
• 这是一个小规模的城市大学课程项目，结果不应被解读为稳定的投注能力或实盘收益。

宽广吸力范围非饱和土剪切强度试验研究及其预测

核心团队成员 | 国家自然科学基金相关项目 📄 论文（岩土力学）

• 在 MATLAB 中实现非饱和土剪切强度预测与拟合，模型拟合准确率超过 98%；在 C 中重写核心函数，支持 200,000+ 个数据点并使计算效率提升约 300%。
• 使用 Origin / Python 完成分析与可视化，并参与形成两项设备相关专利成果。

多规则分形生成研究

优秀毕业论文

• 构建复杂动力系统驱动的多规则分形生成模型，并实现分形图形的实时渲染与交互式展示。
• 基于 Taichi（Python） 实现 GPU 加速计算，相较原始实现获得约 100 倍性能提升。

基于时变微分方程动力学的 COVID-19 流行病学建模

MathorCup 2022

• 构建纳入媒体传播与谣言扩散机制的 SIERR-T 动力学模型，并对微博评论开展情感分析与谣言识别。
• 使用 OxCGRT 数据 分析政策影响。

📚 论文与专利

• [J.1] NIU Geng, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, LÜ Meng-yuan, AN Li-qi, CHEN Zi-han. (2022). Experimental study on shear strength of unsaturated soil over a wide suction range and its prediction. Rock and Soil Mechanics, 44(12), 3349–3359. DOI: 10.16285/j.rsm.2022.2005. (IF=3.721, EI, CA, JST, CSCD, Peking University Core Journal)
• [P.1] NIU Geng, LI Jun-xing, ZHU Xiao-feng, TAN Yong-ming, MIAO Yu-song, ZHAO Shi-jun, WU Di. (2024). Triaxial Apparatus for Unsaturated Soil Based on Dialysis Method Suction Control. Chinese Patent, CN117368002A. Application No. CN202311298912.7, Application Date: 2023-10-09, Publication Date: 2024-01-09.
• [P.2] NIU Geng, KONG Liang, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, AN Li-qi, LÜ Meng-yuan, CHEN Zi-han. (2022). Direct Shear Apparatus for Unsaturated Soil with Erosion Monitoring and Control System. Chinese Patent, publication CN115452613A; grant CN115452613B. Application No. CN202211220042.7, Application Date: 2022-10-08, Publication Date: 2022-12-09.

🏅 荣誉奖项

• 🥈 中国大学生数学竞赛（CMC）全国二等奖 (2023年1月)
• 🥈 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）山东赛区二等奖 (2022年11月)
• 🥈 山东省大学生数学竞赛山东省二等奖 (2022年11月)
• 🥉 MathorCup 数学建模挑战赛全国三等奖 (2022年5月)
• 🥈 山东省大学生物理竞赛山东省二等奖 (2021年11月)

🛠 技能

工具链重点

• 量化研究： Pandas、NumPy、Polars、DuckDB、LightGBM、XGBoost、MAVE、VAE、时间序列交叉验证、Walk-forward 验证和回测。
• 数据基础设施： Apache Parquet、S3 兼容对象存储、MySQL、Redis、JSON/API 交付、分区和增量数据流水线。
• 研究工程： PyTorch、Hugging Face Transformers、MMSegmentation、PaddleSeg、MONAI、TorchGeo、nnU-Net、TotalSegmentator。
• 系统与交付： Linux/Unix、Git/GitHub、Slurm、Singularity、Docker、GitHub Actions、YAML 配置、CLI 工作流、日志和实验追踪。
• AI Agent 工作流： Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Dify、MCP，以及面向业务的自动化设计。

🌏 语言能力

• 中文普通话（母语）
• 英语（B2）

🎯 兴趣爱好

🏞 徒步 · 🏋️‍♂️ 健身 · 🏍 摩托车 · 📷 摄影 · 💻 编程

---

最后更新：2026年7月