LI Junxing

李俊星 Jasen

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व्यक्तिगत ईमेल: lev1s at duck dot com

🙋 परिचय

मुझे अनुसंधान इंजीनियरिंग और सिस्टम डिलीवरी में मजबूत क्षमताएँ हैं, और मैं समस्या परिभाषा से लेकर समाधान डिज़ाइन, प्रयोगात्मक सत्यापन और इंजीनियरिंग डिलीवरी तक के पूरे पाइपलाइन को स्वतंत्र रूप से चला सकता हूँ। स्नातक अध्ययन के दौरान, मैंने गणितीय मॉडलिंग प्रतियोगिताओं और अनुसंधान प्रशिक्षण के माध्यम से ठोस मॉडलिंग, विश्लेषणात्मक और टीमवर्क कौशल विकसित किए। स्नातकोत्तर अध्ययन में, मैंने क्रिप्टोकरेंसी क्वांटिटेटिव रिसर्च और इमेज सेगमेंटेशन पोस्ट-प्रोसेसिंग के क्षेत्रों में अंतर-विषयी अभ्यास किया, जिसमें क्वांटिटेटिव रिसर्च फ्रेमवर्क पुनर्निर्माण, टाइम-सीरीज़ फोरकास्टिंग पाइपलाइन सेटअप, और मुख्यधारा के सेगमेंटेशन वर्कफ़्लो में RankSEG अनुकूलन, प्रयोग पुनरुत्पादन और पर्यावरण पैकेजिंग शामिल है। ओपन-सोर्स सहयोग, तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और द्विभाषी संचार से परिचित हूँ, Agent वर्कफ़्लो, स्वचालित टूलचेन और क्लाउड डिप्लॉयमेंट में व्यावहारिक अनुभव है।

🎓 शिक्षा

सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ हॉन्गकॉन्ग (सितंबर 2025 – अक्टूबर 2026)
बायोस्टैटिस्टिक्स में मास्टर ऑफ साइंस
चिंगदाओ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी (सितंबर 2020 – जून 2024)
गणित एवं अनुप्रयुक्त गणित में बैचलर ऑफ साइंस

💼 इंटर्नशिप और अनुसंधान अनुभव

चाइनीज़ यूनिवर्सिटी ऑफ हॉन्गकॉन्ग (CUHK)

अंशकालिक अनुसंधान सहायक | फरवरी 2026 – वर्तमान

Supervised by Prof. Ben Dai.
RankSEG इमेज सेगमेंटेशन पोस्ट-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम के अनुसंधान इंजीनियरिंग और तैनाती को आगे बढ़ाया, सोर्स कोड पठन और प्रयोग पुनरुत्पादन, मुख्यधारा सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क अनुकूलन, इन्फरेंस पोस्ट-प्रोसेसिंग एकीकरण, मूल्यांकन स्क्रिप्ट विकास से लेकर क्लस्टर पर्यावरण पैकेजिंग तक का पूरा पाइपलाइन संभाला।
मुख्यधारा सेमांटिक सेगमेंटेशन वर्कफ़्लो में RankSEG एकीकरण और विस्तार को आगे बढ़ाया; mmsegmentation और PaddleSeg फ्रेमवर्क अनुकूलन में भाग लिया, और Transformers फोर्क में एक पोस्ट-प्रोसेसिंग हेल्पर डिज़ाइन किया जिससे मॉडल आउटपुट प्रोबैबिलिटी टेंसर को Dice/IoU-निर्देशित पोस्ट-प्रोसेसिंग में सीधे फीड किया जा सके।
इन्फरेंस पोस्ट-प्रोसेसिंग और मूल्यांकन पाइपलाइन पुनर्निर्माण में भाग लिया, Dice/IoU मेट्रिक्स के आसपास प्रेडिक्शन वर्कफ़्लो को अनुकूलित किया, लॉगिंग, मूल्यांकन स्क्रिप्ट और परिणाम ट्रैकिंग को जोड़कर प्रयोगात्मक तुलनात्मकता, डीबगिंग दक्षता और पुनरुत्पादन स्थिरता में सुधार किया।
CUHK HPC क्लस्टर पर Singularity + Slurm का उपयोग करके पुनरुत्पादनीय प्रयोग स्थापित किए, इमेज पैकेजिंग, डिपेंडेंसी प्रबंधन, जॉब टेम्पलेट सबमिशन और मल्टी-GPU पर्यावरण अनुकूलन पूर्ण किया, बिखरे हुए प्रयोग कमांड को एकीकृत टेम्पलेट में समेकित किया जो A100, V100 और RTX Pro 6000 पर बैच प्रयोगों का समर्थन करता है।
कम्युनिटी उपयोगकर्ताओं और संभावित सहयोगकर्ताओं के लिए प्रोजेक्ट डिलीवरी पाइपलाइन को क्विकस्टार्ट गाइड, एकीकरण ट्यूटोरियल, README, इंटरैक्टिव डेमो और प्लेग्राउंड जोड़कर बेहतर बनाया, क्लाउड डेमोंस्ट्रेशन और CI/CD पाइपलाइन विकास को आगे बढ़ाया।

ज़ेजियांग मिंगसे एसेट मैनेजमेंट कं., लिमिटेड

क्वांटिटेटिव आर्किटेक्चर इंटर्न (CityUHK Bios Coop) | सितंबर 2025 – अप्रैल 2026
क्रिप्टोकरेंसी क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग और स्ट्रेटेजी विकास

BTC, ETH और शीर्ष 40 तरलता वाले क्रिप्टोएसेट के लिए दैनिक-आवृत्ति ट्रेडिंग हेतु सिग्नल अनुसंधान और फ्रेमवर्क विकास किया, ऑन-चेन डेटा क्लीनिंग, फीचर कंस्ट्रक्शन, फैक्टर प्रीप्रोसेसिंग, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग, टाइम-सीरीज़ बैकटेस्टिंग से सिग्नल जनरेशन तक पूर्ण R&D पाइपलाइन की जिम्मेदारी संभाली।
Random Forest और XGBoost सहित ट्री मॉडल का उपयोग करके सक्रिय फैक्टर माइनिंग और सिग्नल एन्हांसमेंट किया, स्थिरता परीक्षण, सहसंबंध परीक्षण और फैक्टर वर्गीकरण प्रीप्रोसेसिंग रणनीतियों के माध्यम से इनपुट फीचर गुणवत्ता में सुधार किया।
प्रारंभिक R Markdown-आधारित प्रयोगात्मक स्क्रिप्ट को मॉड्यूलर Python-R-SQL अनुसंधान फ्रेमवर्क में पुनर्निर्माण का नेतृत्व किया, कोड डायरेक्टरी, मॉड्यूल सीमाएँ, फंक्शन इंटरफेस, वेरिएबल नामकरण, डेटा संरचनाएँ और YAML कॉन्फ़िगरेशन मेकेनिज्म को शुरू से डिज़ाइन किया।
वित्तीय टाइम सीरीज़ में उच्च शोर और उच्च सहरैखिकता को संबोधित करने के लिए MAVE और ऑटोएनकोडर विधियों को फीचर डायमेंशनलिटी रिडक्शन और रिप्रेजेंटेशन लर्निंग के लिए लागू किया, सूचना रिसाव जोखिम को नियंत्रित करने के लिए सख्त टाइम-सीरीज़ क्रॉस-वैलिडेशन और हाइपरपैरामीटर सर्च के साथ संयुक्त किया।
8 वर्षों के ऐतिहासिक डेटा और 1 वर्ष के रोलिंग बैकटेस्ट विंडो का उपयोग करके 7/14/28-दिन की बहु-अवधि दिशात्मक भविष्यवाणी सत्यापन किया, log return के चिह्न को मुख्य दिशात्मक लेबल के रूप में उपयोग करके दोहरे वर्गीकरण और सतत भविष्यवाणी मूल्यांकन पथ बनाए, लगभग 65% दिशात्मक सटीकता प्राप्त की।
अनुसंधान से उत्पादन तक सिग्नल डिलीवरी पाइपलाइन स्थापित किया, बहु-परिसंपत्ति समानांतर प्रशिक्षण, भविष्यवाणी और बैकटेस्टिंग का समर्थन करते हुए, एकीकृत YAML कॉन्फ़िगरेशन द्वारा संचालित, परिणाम JSON/API के माध्यम से लौटाए और SQL डेटाबेस में संग्रहीत।

🔬 परियोजना अनुभव

हॉन्गकॉन्ग जॉकी क्लब ऑड्स और बेटिंग व्यवहार सांख्यिकीय मॉडलिंग

परियोजना प्रवर्तक | अक्टूबर 2025 – दिसंबर 2025
CityU पाठ्यक्रम परियोजना

HKJC के ऐतिहासिक रेस डेटा का बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रेपिंग, सफाई और खोजपूर्ण विश्लेषण किया, रेस परिणाम, ऑड्स और बेटिंग प्रकारों को कवर करने वाला संरचित विश्लेषणात्मक डेटासेट तैयार किया।
रेस परिणाम वितरण और संभावित प्रभावशाली कारकों का व्यवस्थित विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय अनुमान और परिकल्पना परीक्षण लागू किया, नमूना संतुलन और मॉडलिंग व्यवहार्यता सत्यापित की।
ऐतिहासिक रेस डेटा का उपयोग करके प्लेस और प्लेस Q बेटिंग परिदृश्यों के लिए सांख्यिकीय शिक्षण मॉडल बनाए, फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल प्रशिक्षण और परिणाम मूल्यांकन पूर्ण किया।
शातिन रेसकोर्स नमूनों और छोटे पैमाने के सत्यापन में उच्च भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त की, बाद के बेटिंग रणनीति विश्लेषण और मॉडल अनुकूलन का समर्थन किया।

असंतृप्त मिट्टी की कतरनी शक्ति पर प्रायोगिक अध्ययन

मुख्य टीम सदस्य | चीन राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन अनुदान
📄 शोध पत्र (Rock and Soil Mechanics)
Grant No.: 42307236, 12172187, 12072170

उच्च-सटीकता MATLAB मॉडल विकसित किए (सटीकता > 98%)
2 लाख+ डेटा पॉइंट्स के लिए C कोड अनुकूलित → 3× गति वृद्धि
Python / Origin में विज़ुअलाइज़ेशन तैयार किए
दो राष्ट्रीय पेटेंट का सह-लेखन

मल्टी-रूल फ्रैक्टल निर्माण पर अध्ययन

स्नातक थीसिस

Taichi का उपयोग करके GPU-त्वरित फ्रैक्टल मॉडल बनाया, 100× गति वृद्धि हासिल की
रियल-टाइम फ्रैक्टल रेंडरिंग और इंटरेक्शन लागू किया
मौजूदा फ्रैक्टल निर्माण प्रणालियों में सुधार की पहचान की

COVID-19 का महामारी विज्ञान मॉडलिंग

MathorCup 2022

मीडिया और अफवाह गतिकी को एकीकृत करने वाला $SIERR-T$ मॉडल प्रस्तावित किया
50 लाख वीबो टिप्पणियों पर NLP भावना विश्लेषण
डीप लर्निंग विधियों के साथ अफवाह पहचान और प्रसार-रुझान पूर्वानुमान किया, तथा प्रायोगिक डेटासेट पर अच्छा भविष्यवाणी प्रदर्शन प्राप्त किया।
OxCGRT डेटा का उपयोग करके नीति प्रभावों का विश्लेषण

📚 प्रकाशन और पेटेंट

[J.1] NIU Geng, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, LÜ Meng-yuan, AN Li-qi, CHEN Zi-han. (2022). Experimental study on shear strength of unsaturated soil over a wide suction range and its prediction. Rock and Soil Mechanics, No. 12, pp. 1-11. DOI: 10.16285/j.rsm.2022.2005. (IF=3.721, EI, CA, JST, CSCD, Peking University Core Journal)
[P.1] NIU Geng, LI Jun-xing, ZHU Xiao-feng, TAN Yong-ming, MIAO Yu-song, ZHAO Shi-jun, WU Di. (2024). Triaxial Apparatus for Unsaturated Soil Based on Dialysis Method Suction Control. Chinese Patent, Patent No. CN117368002A. Application No. CN202311298912.7, Application Date: 2023-10-09, Publication Date: 2024-01-09.
[P.2] NIU Geng, KONG Liang, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, AN Li-qi, LÜ Meng-yuan, CHEN Zi-han. (2022). Direct Shear Apparatus for Unsaturated Soil with Erosion Monitoring and Control System. Chinese Patent, Patent No. CN115452613A. Application No. CN202211220042.7, Application Date: 2022-10-08, Publication Date: 2022-12-09.

🏅 सम्मान और पुरस्कार

🥈 चीनी गणित प्रतियोगिता (CMC), राष्ट्रीय द्वितीय पुरस्कार (जनवरी 2023)
🥈 CUMCM गणितीय मॉडलिंग प्रतियोगिता, शान्दोंग द्वितीय पुरस्कार (नवंबर 2022)
🥈 शान्दोंग प्रांतीय गणित प्रतियोगिता, शान्दोंग द्वितीय पुरस्कार (नवंबर 2022)
🥉 MathorCup गणितीय मॉडलिंग चुनौती, राष्ट्रीय तृतीय पुरस्कार (मई 2022)
🥈 शान्दोंग प्रांतीय भौतिकी प्रतियोगिता, शान्दोंग द्वितीय पुरस्कार (नवंबर 2021)