LI Junxing

李俊星 Jasen

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🙋 프로필

수학 및 통계학 배경을 가진 연구 엔지니어로서 양적 연구 엔지니어링, 금융 데이터 인프라, 컴퓨터 비전 후처리 및 엔터프라이즈 AI Agent 제공 업무를 수행합니다. 문제 정의와 실험 검증에서 재현 가능한 데이터·모델 워크플로우, 엔지니어링 구현, 사용자 대상 문서화까지 일관되게 추진할 수 있습니다.

현재는 양적 데이터 플랫폼과 시그널 연구, RankSEG 이미지 분할 연구 엔지니어링, 실용적인 AI Agent 워크플로우 설계를 결합하고 있습니다. 테스트 가능하고 반복 재현이 가능하며 실제 운영 환경에서 유용한 시스템을 중요하게 생각합니다.

현재 중점 분야: 양적 연구 엔지니어링, 금융 데이터 인프라, 연구 플랫폼, 트레이딩 데이터 서비스, AI 솔루션 및 Agent 자동화.

🌈 컬러 밸런스（Color Balance）

색상     비중     막대            의미
-------  -------  -------------  ---------------------------------------------
검정     40.6%    ████████░░░░   주도성, 성취, 전략적 실행
파랑     26.9%    █████░░░░░░░   이해, 숙련, 분석적 깊이
빨강     14.4%    ███░░░░░░░░░   강도, 솔직함, 압박 내성
흰색     12.7%    ███░░░░░░░░░   구조, 질서, 안정성
초록      5.4%    █░░░░░░░░░░░   연결, 정서적 감응, 조화

저의 프로필은 검정과 파랑이 강한 편으로, 행동과 분석을 결합합니다.

검정은 추진력, 주도성, 일을 끝까지 완수하려는 성향으로 나타납니다.
파랑은 정확성, 호기심, 시스템이 실제로 작동하는 방식을 이해하려는 선호를 더합니다.
빨강은 압박, 직설적인 표현, 높은 강도의 업무에 대한 일정한 수용도를 보여줍니다.
흰색도 있지만 부차적이며, 실행을 개선하는 구조를 중요하게 생각합니다.
초록은 가장 약하게 나타나므로 정서적 분위기나 합의 형성을 자연스럽게 우선하는 편은 아닙니다.

핵심 패턴

어려운 문제와 현실적인 제약이 있고 명확하게 생각할 여지가 있을 때 가장 좋은 결과를 냅니다. 설득력 있는 설명보다 실제로 견디는 시스템을 만드는 일을 선호합니다.

참고

SoulTrace 결과: https://soultrace.app/en/results/48093f7c-7980-4f83-97a2-e5b8df3a103f

🎓 학력

홍콩 시립대학교 (2025년 9월 – 2026년 10월)
통계학 이학 석사
칭다오 기술대학교 (2020년 9월 – 2024년 6월)
수학 및 응용수학 이학 학사

💼 인턴십 및 연구 경험

Sika China

AI Agent 인턴 | 2026년 4월 – 2026년 7월

반복성이 높고 경험 의존적인 업무 흐름을 대상으로 AI 제품 지원, 내부 솔루션, 데이터 자동화 및 업무 운영에 참여했습니다.
모호한 업무 요구를 구조화된 입력, 규칙, Agent/Skill 설계, MVP, 피드백 루프 및 수용 기준으로 구체화했습니다.
업무 정보를 적절한 범위 안에서 다루면서 Agent 내부 도입, 사용자 지원, 교육, SOP 문서 및 재사용 가능한 워크플로우 자산 구축을 지원했습니다.
데이터 처리, 지식 검색, 보고서 및 프레젠테이션 워크플로우를 위한 실용적인 자동화를 구축·조정하고 시각적 품질, 편집 가능성 및 재사용성을 함께 고려했습니다.

홍콩 중문대학교（CUHK）

파트타임 연구 보조원 | 2026년 2월 – 현재

Supervised by Prof. Ben Dai.
RankSEG 이미지 분할 후처리 알고리즘의 연구 엔지니어링 및 배포를 추진하고 소스 코드 검토, 실험 재현, 프레임워크 적응, 추론 통합, 평가 및 클러스터 환경 패키징을 담당했습니다.
RankSEG를 시맨틱 세그멘테이션 워크플로우에 적용하면서 mmsegmentation, PaddleSeg, Hugging Face Transformers 및 SAM 계열 적응 경로를 다뤘습니다. 모델 점수 텐서를 Dice/IoU 지향 후처리에 사용할 수 있는 인터페이스를 설계하여 재학습 없이 적용할 수 있도록 했습니다.
재현 가능한 평가, 로깅 및 결과 추적 워크플로우를 구축하여 실험 비교 가능성, 디버깅 효율 및 재현 안정성을 높였습니다.
CUHK HPC에서 Singularity + Slurm 환경을 패키징하고 멀티 GPU 실험을 위한 재사용 가능한 작업 템플릿을 마련했습니다.
병합된 Transformers PR #19, SAM 통합 PR #20, 통합 문서 PR #22 및 MONAI PR #2를 통해 RankSEG 생태계의 공개 협업에 기여했습니다.

저장 밍처 자산관리 유한회사

양적 아키텍처 인턴 | 2025년 9월 – 2026년 4월 양적 연구 엔지니어링 및 디지털 자산 데이터 인프라

약 8년의 역사 데이터와 유동성 상위 40개 디지털 자산을 포괄하는 양적 연구 데이터 플랫폼을 구축하고 분 단위·일 단위 OHLCV, 온체인 지표 및 파생 팩터를 통합했습니다.
약 1억 7천만 건의 분 단위 시장 레코드, 3,000개 후보 특성 및 약 20GB의 Parquet 데이터를 관리했습니다. Parquet + S3 호환 오브젝트 스토리지 + DuckDB/Polars 중심으로 아키텍처를 재구성하고 메타데이터, 작업 상태 및 현재 시그널에는 MySQL을 사용했습니다.
자산, 빈도, 연도 및 날짜별로 데이터를 파티셔닝하고 증분 수집, 파티션 쓰기, 검증 및 오브젝트 스토리지 백업을 추가했습니다. 대표적인 연구 쿼리는 1–3분에서 5–15초로 단축되었고 일일 업데이트와 백업은 10분 이내로 유지했습니다.
R Markdown과 분산된 Python/R 스크립트를 멀티 자산 학습, 추론, 롤링 검증, 백테스트 및 재현 가능한 실험을 지원하는 설정 가능한 Python–R–SQL 연구 파이프라인으로 재구축했습니다.
LightGBM, XGBoost, MAVE 및 VAE를 사용해 7/14/28일 방향 예측과 특성 표현을 수행했습니다. 최근 롤링 아웃오브샘플 검증의 특정 단계 결과에서 방향 정확도 약 65%가 나왔으며, 이를 보편적인 성능 주장으로 볼 수는 없습니다.
예측값, 팩터 익스포저 및 전략 가중치를 API/JSON 인터페이스로 후속 시스템에 반환하는 표준화된 시그널 제공 및 모델 관리 계층을 구축했습니다.

🔬 프로젝트 경험

홍콩 자키 클럽 배당률 및 베팅 행동 통계 모델링

프로젝트 발기인 | 2025년 10월 – 2025년 12월
시티유 과목 프로젝트

과거 경주, 배당률 및 베팅 유형 데이터를 정리·정제하고 통계적 추론과 학습을 플레이스 및 플레이스 Q 시나리오에 적용했습니다.
소규모 CityU 과목 연구 프로젝트이며, 결과를 안정적인 베팅 능력이나 실거래 수익으로 해석해서는 안 됩니다.

불포화 토양의 전단 강도에 관한 실험 연구

핵심 팀원 | 중국 국가자연과학기금 지원
📄 학술 논문（Rock and Soil Mechanics）

MATLAB으로 피팅 알고리즘을 구현해 모델 적합도 98% 초과를 달성하고, 핵심 함수를 C로 다시 작성해 20만 개 이상의 데이터 포인트와 약 300%의 계산 효율 향상을 지원했습니다.
Python / Origin으로 분석과 시각화를 수행하고 장비 관련 특허 성과 2건에 기여했습니다.

다중 규칙 프랙탈 생성 연구

졸업 논문

복잡 동역학 시스템 기반의 다중 규칙 프랙탈 모델과 실시간 인터랙티브 시각화를 구축했습니다.
Taichi / Python으로 GPU 가속을 수행해 기존 구현 대비 약 100배 향상했습니다.

COVID-19 역학 모델링

MathorCup 2022

미디어와 루머 역학을 통합한 $SIERR-T$ 모델을 구축하고 Weibo 댓글의 감성 분석과 루머 식별을 수행했습니다.
OxCGRT 데이터를 활용해 정책 효과를 분석했습니다.

📚 논문 및 특허

[J.1] NIU Geng, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, LÜ Meng-yuan, AN Li-qi, CHEN Zi-han. (2022). Experimental study on shear strength of unsaturated soil over a wide suction range and its prediction. Rock and Soil Mechanics, 44(12), 3349–3359. DOI: 10.16285/j.rsm.2022.2005. (IF=3.721, EI, CA, JST, CSCD, Peking University Core Journal)
[P.1] NIU Geng, LI Jun-xing, ZHU Xiao-feng, TAN Yong-ming, MIAO Yu-song, ZHAO Shi-jun, WU Di. (2024). Triaxial Apparatus for Unsaturated Soil Based on Dialysis Method Suction Control. Chinese Patent, CN117368002A. Application No. CN202311298912.7, Application Date: 2023-10-09, Publication Date: 2024-01-09.
[P.2] NIU Geng, KONG Liang, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, AN Li-qi, LÜ Meng-yuan, CHEN Zi-han. (2022). Direct Shear Apparatus for Unsaturated Soil with Erosion Monitoring and Control System. Chinese Patent, publication CN115452613A; grant CN115452613B. Application No. CN202211220042.7, Application Date: 2022-10-08, Publication Date: 2022-12-09.

🏅 수상 내역

🥈 중국 대학생 수학 경시대회(CMC) 전국 2등상 (2023년 1월)
🥈 전국 대학생 수학 모델링 경시대회(CUMCM) 산둥성 2등상 (2022년 11월)
🥈 산둥성 대학생 수학 경시대회 산둥성 2등상 (2022년 11월)
🥉 MathorCup 수학 모델링 챌린지 전국 3등상 (2022년 5월)
🥈 산둥성 대학생 물리 경시대회 산둥성 2등상 (2021년 11월)

🛠 기술 스택

도구 체인 하이라이트

퀀트 연구: Pandas、NumPy、Polars、DuckDB、LightGBM、XGBoost、MAVE、VAE、시계열 교차검증、Walk-forward 검증 및 백테스트。
데이터 인프라: Apache Parquet、S3 호환 객체 스토리지、MySQL、Redis、JSON/API 제공、파티션 및 증분 데이터 파이프라인。
연구 엔지니어링: PyTorch、Hugging Face Transformers、MMSegmentation、PaddleSeg、MONAI、TorchGeo、nnU-Net、TotalSegmentator。
시스템 및 제공: Linux/Unix、Git/GitHub、Slurm、Singularity、Docker、GitHub Actions、YAML 설정、CLI 워크플로우、로그 및 실험 추적。
AI Agent 워크플로우: Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Dify、MCP 및 비즈니스 자동화 설계。

🌏 언어 능력

중국어（표준어）（모국어）
영어 （B2）

🎯 관심사

🏞 하이킹 · 🏋️‍♂️ 피트니스 · 🏍 오토바이 · 📷 사진 · 💻 코딩

최종 업데이트: 2026년 7월