لی جونشینگ

LI Junxing Jasen

العربية · EN · Español · فارسی · Français · हिन्दी · 日本語 · 한국어 · Русский · 中文

به این سایت خوش آمدید! این صفحه حاوی اطلاعات بیشتری درباره من است.\ ایمیل شخصی: lev1s at duck dot com

🙋 معرفی

توانایی‌های قوی در مهندسی پژوهش و ارائه سیستم‌ها دارم و قادرم پایپ‌لاین کامل از تعریف مسئله، طراحی راه‌حل، اعتبارسنجی آزمایشگاهی تا تحویل مهندسی را به‌صورت مستقل پیش ببرم. در دوره کارشناسی، از طریق مسابقات مدل‌سازی ریاضی و آموزش پژوهشی مهارت‌های تحلیل مدل‌سازی، بیان انتزاعی و کار تیمی استواری کسب کردم. در دوره کارشناسی ارشد، تمرین‌های میان‌رشته‌ای در پژوهش کمی ارزهای دیجیتال و الگوریتم‌های پس‌پردازش بخش‌بندی تصویر انجام دادم و بازسازی چارچوب پژوهش کمی، راه‌اندازی پایپ‌لاین پیش‌بینی سری‌های زمانی، و تطبیق RankSEG با جریان‌های کاری بخش‌بندی رایج، بازتولید آزمایش‌ها و بسته‌بندی محیط را به پایان رساندم. با همکاری متن‌باز، مستندسازی فنی و ارتباط دوزبانه آشنا هستم و تجربه عملی در جریان‌های کاری Agent، زنجیره‌های ابزار خودکار و استقرار ابری دارم.

🎓 تحصیلات

دانشگاه شهری هنگ‌کنگ (سپتامبر ۲۰۲۵ – اکتبر ۲۰۲۶)
کارشناسی ارشد علوم در آمار زیستی
دانشگاه فناوری چینگدائو (سپتامبر ۲۰۲۰ – ژوئن ۲۰۲۴)
کارشناسی علوم در ریاضیات و ریاضیات کاربردی

💼 تجربه کارآموزی و پژوهش

دانشگاه چینی هنگ‌کنگ (CUHK)

دستیار پژوهشی پاره‌وقت | فوریه ۲۰۲۶ – اکنون

Supervised by Prof. Ben Dai.
مهندسی پژوهش و استقرار الگوریتم پس‌پردازش بخش‌بندی تصویر RankSEG را هدایت کردم و مسئول پایپ‌لاین کامل از خواندن کد منبع و بازتولید آزمایش‌ها، تطبیق با چارچوب‌های بخش‌بندی رایج، یکپارچه‌سازی پس‌پردازش استنتاج، توسعه اسکریپت‌های ارزیابی تا بسته‌بندی محیط خوشه بودم.
یکپارچه‌سازی و توسعه RankSEG در جریان‌های کاری بخش‌بندی معنایی رایج را پیش بردم؛ در تطبیق چارچوب‌های mmsegmentation و PaddleSeg شرکت کردم و یک پس‌پردازش‌گر کمکی در یک فورک Transformers طراحی کردم تا تانسورهای احتمال خروجی مدل مستقیماً در پس‌پردازش هدایت‌شده توسط Dice/IoU تغذیه شوند.
در بازسازی پایپ‌لاین پس‌پردازش استنتاج و ارزیابی شرکت کردم، جریان‌های پیش‌بینی را حول معیارهای Dice/IoU بهینه کردم و ثبت وقایع، اسکریپت‌های ارزیابی و ردیابی نتایج را اضافه کردم تا قابلیت مقایسه آزمایشی، کارایی اشکال‌زدایی و پایداری بازتولید را بهبود دهم.
آزمایش‌های قابل بازتولید را با استفاده از Singularity + Slurm روی خوشه HPC دانشگاه CUHK راه‌اندازی کردم و بسته‌بندی تصویر، مدیریت وابستگی‌ها، ارسال قالب‌های کار و تطبیق محیط‌های چند-GPU را کامل کردم.
پایپ‌لاین تحویل پروژه برای کاربران جامعه و همکاران بالقوه را با افزودن راهنماهای شروع سریع، آموزش‌های یکپارچه‌سازی، README، نمایش‌های تعاملی و محیط آزمایش بهبود دادم و توسعه نمایش ابری و پایپ‌لاین CI/CD را پیش بردم.

شرکت مدیریت دارایی ژجیانگ مینگسه

کارآموز معماری کمی (CityUHK Bios Coop) | سپتامبر ۲۰۲۵ – آوریل ۲۰۲۶
معامله‌گری کمی رمزارز و توسعه استراتژی

تحقیق سیگنال و توسعه چارچوب برای معامله با فرکانس روزانه رمزارز حول BTC، ETH و ۴۰ دارایی با بالاترین نقدینگی را انجام دادم و مسئول پایپ‌لاین کامل R&D از پاک‌سازی داده‌های زنجیره، ساخت ویژگی، پیش‌پردازش عوامل، مدل‌سازی پیش‌بینی، بک‌تست سری‌های زمانی تا تولید سیگنال بودم.
استخراج فعال عوامل و تقویت سیگنال را با استفاده از مدل‌های درختی شامل Random Forest و XGBoost انجام دادم و کیفیت ویژگی‌های ورودی را از طریق آزمون‌های مانایی، آزمون‌های همبستگی و استراتژی‌های پیش‌پردازش طبقه‌بندی عامل بهبود دادم.
بازسازی اسکریپت‌های آزمایشی اولیه مبتنی بر R Markdown به یک چارچوب پژوهشی ماژولار Python-R-SQL را هدایت کردم و دایرکتوری کد، مرزهای ماژول، رابط‌های تابع، نام‌گذاری متغیر، ساختارهای داده و مکانیزم‌های پیکربندی YAML را از صفر طراحی کردم.
روش‌های MAVE و اتوانکودر را برای کاهش ابعاد ویژگی و یادگیری بازنمایی برای رسیدگی به نویز بالا و هم‌خطی در سری‌های زمانی مالی اعمال کردم و آن را با اعتبارسنجی متقاطع سختگیرانه سری‌های زمانی و جستجوی ابرپارامتر ترکیب کردم.
اعتبارسنجی پیش‌بینی جهتی چند دوره‌ای ۷/۱۴/۲۸ روزه با استفاده از ۸ سال داده تاریخی و پنجره بک‌تست غلتان ۱ ساله انجام دادم و با استفاده از علامت بازده لگاریتمی به عنوان برچسب جهتی اصلی دقت جهتی حدود ۶۵٪ به دست آوردم.
پایپ‌لاین تحویل سیگنال از پژوهش تا تولید را با پشتیبانی از آموزش موازی چند دارایی، پیش‌بینی و بک‌تست، هدایت‌شده توسط پیکربندی YAML یکپارچه، با نتایج بازگشتی از طریق JSON/API و ذخیره‌شده در پایگاه داده SQL ایجاد کردم.

🔬 تجربه پروژه‌ها

مدل‌سازی آماری ضرایب و رفتار شرط‌بندی باشگاه سوارکاری هنگ‌کنگ

آغازگر پروژه | اکتبر ۲۰۲۵ – دسامبر ۲۰۲۵
پروژه درسی دانشگاه شهری هنگ‌کنگ

جمع‌آوری داده گسترده، پاک‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌های تاریخی مسابقات HKJC را انجام دادم و یک مجموعه داده تحلیلی ساختاریافته شامل نتایج مسابقات، ضرایب و انواع شرط‌بندی ساختم.
استنتاج آماری و آزمون فرضیه را برای تحلیل منظم توزیع‌های نتایج مسابقات و عوامل تأثیرگذار بالقوه اعمال کردم و تعادل نمونه و امکان‌پذیری مدل‌سازی را تأیید کردم.
مدل‌های یادگیری آماری برای سناریوهای شرط‌بندی مکان و مکان Q با استفاده از داده‌های تاریخی مسابقات ساختم و مهندسی ویژگی، آموزش مدل و ارزیابی نتایج را کامل کردم.
دقت پیش‌بینی بالایی در نمونه‌های میدان اسب‌دوانی شاتین و اعتبارسنجی در مقیاس کوچک به دست آوردم.

مطالعه تجربی مقاومت برشی خاک غیراشباع

عضو اصلی تیم | کمک مالی بنیاد ملی علوم طبیعی چین
📄 مقاله علمی (Rock and Soil Mechanics)
Grant No.: 42307236, 12172187, 12072170

توسعه مدل‌های MATLAB با دقت بالا (دقت > ۹۸٪)
بهینه‌سازی کد C برای بیش از ۲۰۰ هزار نقطه داده → تسریع ۳×
تولید تجسم‌های داده در Python / Origin
همکاری در ثبت دو حق اختراع ملی

مطالعه تولید فراکتال‌های چندقانونی

پایان‌نامه کارشناسی

ساخت مدل فراکتال شتاب‌یافته با GPU با استفاده از Taichi، با دستیابی به تسریع ۱۰۰×
پیاده‌سازی رندرینگ و تعامل فراکتال در زمان واقعی
شناسایی بهبودها نسبت به سیستم‌های موجود تولید فراکتال

مدل‌سازی اپیدمیولوژیک COVID-19

MathorCup 2022

ارائه مدل $SIERR-T$ با ادغام دینامیک رسانه و شایعه
تحلیل احساسات NLP بر روی ۵ میلیون نظر ویبو
به‌کارگیری روش‌های یادگیری عمیق برای شناسایی شایعه و پیش‌بینی روند انتشار، با دستیابی به عملکرد پیش‌بینی مناسب در مجموعه‌داده‌های آزمایشی
تحلیل اثرات سیاست با استفاده از داده‌های OxCGRT

📚 انتشارات و حق اختراع

[J.1] NIU Geng, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, LÜ Meng-yuan, AN Li-qi, CHEN Zi-han. (2022). Experimental study on shear strength of unsaturated soil over a wide suction range and its prediction. Rock and Soil Mechanics, No. 12, pp. 1-11. DOI: 10.16285/j.rsm.2022.2005. (IF=3.721, EI, CA, JST, CSCD, Peking University Core Journal)
[P.1] NIU Geng, LI Jun-xing, ZHU Xiao-feng, TAN Yong-ming, MIAO Yu-song, ZHAO Shi-jun, WU Di. (2024). Triaxial Apparatus for Unsaturated Soil Based on Dialysis Method Suction Control. Chinese Patent, Patent No. CN117368002A. Application No. CN202311298912.7, Application Date: 2023-10-09, Publication Date: 2024-01-09.
[P.2] NIU Geng, KONG Liang, ZHU Xiao-feng, LI Jun-xing, AN Li-qi, LÜ Meng-yuan, CHEN Zi-han. (2022). Direct Shear Apparatus for Unsaturated Soil with Erosion Monitoring and Control System. Chinese Patent, Patent No. CN115452613A. Application No. CN202211220042.7, Application Date: 2022-10-08, Publication Date: 2022-12-09.