Lev1s

Logo

Know me better here

View My GitHub Profile

لي جونشينغ

LI Junxing Jasen

العربية · EN · Español · فارسی · Français · हिन्दी · 日本語 · 한국어 · Русский · 中文

مرحباً بك في هذا الموقع! تحتوي هذه الصفحة على مزيد من التفاصيل عنّي.

🙋 نبذة

أنا مهندس أبحاث ذو خلفية في الرياضيات والإحصاء، وأعمل عبر هندسة الأبحاث الكمية والبنية التحتية للبيانات المالية ومعالجة ما بعد الرؤية الحاسوبية وتسليم حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. أستطيع نقل المشكلة من تعريفها والتحقق التجريبي منها إلى سير عمل قابل لإعادة الإنتاج للبيانات والنماذج، ثم إلى التسليم الهندسي والتوثيق الموجّه للمستخدم.

يجمع عملي الحالي بين منصات البيانات الكمية وأبحاث الإشارات، وهندسة الأبحاث في معالجة صور التجزئة باستخدام RankSEG، وتصميم سير عمل عملي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أهتم بالأنظمة القابلة للاختبار والتكرار والمفيدة في بيئات التشغيل الحقيقية.

التركيز الحالي: هندسة الأبحاث الكمية، والبنية التحتية للبيانات المالية، ومنصات الأبحاث، وخدمات بيانات التداول، وحلول الذكاء الاصطناعي / أتمتة الوكلاء.

🌈 توازن الألوان

اللون     النسبة  الشريط          الدلالة
--------  ------  ---------------  ------------------------------------------
الأسود    40.6%   ████████░░░░     المبادرة والإنجاز والتنفيذ الاستراتيجي
الأزرق    26.9%   █████░░░░░░░     الفهم والإتقان والعمق التحليلي
الأحمر    14.4%   ███░░░░░░░░░     الكثافة والصراحة وتحمل الضغط
الأبيض    12.7%   ███░░░░░░░░░     البنية والنظام والاستقرار
الأخضر     5.4%   █░░░░░░░░░░░     التواصل والانسجام والانتباه العاطفي

ملفي أقرب إلى مزيج الأسود والأزرق: الفعل مقترناً بالتحليل.

  • يظهر الأسود في الدافعية والمبادرة والانحياز إلى إنجاز الأمور.
  • يضيف الأزرق الدقة والفضول وتفضيل فهم طريقة عمل الأنظمة فعلياً.
  • يعبّر الأحمر عن بعض الميل إلى العمل تحت الضغط والصراحة والكثافة.
  • الأبيض حاضر لكنه ثانوي؛ فأنا أقدّر البنية عندما تحسّن التنفيذ.
  • الأخضر هو الأقل حضوراً، ولذلك فأنا أقل ميلاً بصورة طبيعية إلى التركيز على الأجواء العاطفية أو بناء التوافق.

النمط الأساسي

أقدّم أفضل أعمالي عندما تكون هناك مشكلة صعبة وقيد حقيقي ومساحة كافية للتفكير بوضوح. أميل إلى البيئات التي تكون فيها الصرامة مهمة، ولا يجري تجنّب التعقيد، ويمكن الحكم على النتائج من خلال صمودها في التطبيق. أثق أكثر بالأساليب القابلة للاختبار والتكرار والمرتكزة إلى الواقع؛ وأفضّل بناء نظام يعمل على وصف مقنع له.

في الفرق، أساهم غالباً عبر حل المشكلات والبنية والتنفيذ. قد لا أبدأ دائماً بالدفء أو الظهور، لكنني أعبّر عن اهتمامي بجعل الأمور تعمل وتقليل الغموض وحمل المهام الصعبة حتى خط النهاية.

مرجع

🎓 التعليم

  • جامعة مدينة هونغ كونغ (سبتمبر 2025 – أكتوبر 2026) ماجستير العلوم في الإحصاء

  • جامعة تشينغداو للتكنولوجيا (سبتمبر 2020 – يونيو 2024) بكالوريوس العلوم في الرياضيات والرياضيات التطبيقية

💼 خبرة التدريب والبحث

Sika China

متدرب في وكلاء الذكاء الاصطناعي | أبريل 2026 – يوليو 2026

  • عملت على دعم منتجات الذكاء الاصطناعي والحلول الداخلية وأتمتة البيانات والعمليات التجارية لسير العمل المتكرر والمعتمد على الخبرة.
  • حوّلت الاحتياجات التجارية غير المحددة إلى مدخلات وقواعد وتصميمات للوكلاء والمهارات ونماذج MVP وحلقات ملاحظات ومعايير قبول منظّمة.
  • دعمت إطلاق الوكلاء داخلياً وتمكين المستخدمين والتدريب وتوثيق إجراءات التشغيل القياسية وأصول سير العمل القابلة لإعادة الاستخدام، مع إبقاء معلومات العمل ضمن الحدود المناسبة.
  • بنيت وأعدت تكييف أتمتة عملية لمعالجة البيانات واسترجاع المعرفة وإعداد التقارير والعروض، مع الموازنة بين الجودة البصرية وقابلية التحرير وإعادة الاستخدام.

الجامعة الصينية لهونغ كونغ (CUHK)

مساعد بحث بدوام جزئي | فبراير 2026 – حتى الآن

  • قدت هندسة الأبحاث ونشر خوارزمية معالجة ما بعد التجزئة للصور RankSEG، بما يشمل قراءة المصدر وإعادة إنتاج التجارب وتكييف الأطر ودمج الاستدلال والتقييم وتغليف بيئة العنقود.
  • دفعت دمج RankSEG في سير عمل التجزئة الدلالية، بما في ذلك mmsegmentation وPaddleSeg وHugging Face Transformers ومسارات التكييف لعائلة SAM. صمّمت واجهات تسمح باستخدام موترات درجات النموذج في معالجة موجّهة بـDice/IoU من دون إعادة التدريب.
  • بنيت سير عمل قابل لإعادة الإنتاج للتقييم والتسجيل وتتبع النتائج، لتحسين قابلية مقارنة التجارب وكفاءة تصحيح الأخطاء واستقرار الإعادة.
  • غلّفت بيئات Singularity + Slurm على CUHK HPC وأعددت قوالب مهام قابلة لإعادة الاستخدام للتجارب متعددة وحدات معالجة الرسوميات.
  • ساهمت علناً في منظومة RankSEG عبر Transformers PR #19 وSAM integration PR #20 وintegration documentation PR #22 وMONAI PR #2، وجميعها تغييرات مدمجة.

Zhejiang Mingce Asset Management Co., Ltd.

متدرب هندسة كمية | سبتمبر 2025 – أبريل 2026 هندسة الأبحاث الكمية والبنية التحتية لبيانات الأصول الرقمية

  • بنيت منصة بيانات للبحث الكمي تغطي نحو 8 سنوات من التاريخ وأصول Top 40 الرقمية من حيث السيولة، وتدمج بيانات OHLCV بالدقيقة واليوم ومؤشرات السلسلة والعوامل المشتقة.
  • أدرت نحو 170 مليون سجل سوقي بالدقيقة و3,000 ميزة مرشحة وحوالي 20 GB من بيانات Parquet. وأعدت توجيه البنية نحو Parquet + تخزين كائني متوافق مع S3 + DuckDB/Polars، مع استخدام MySQL للبيانات الوصفية وحالة المهام والإشارات الحالية.
  • قسّمت البيانات حسب الأصل والتواتر والسنة والتاريخ، وأضافت الجمع التزايدي والكتابة على الأقسام والتحقق والنسخ الاحتياطي إلى التخزين الكائني. انخفض زمن الاستعلامات البحثية المعتادة من 1–3 دقائق إلى 5–15 ثانية، وأُبقيت التحديثات والنسخ الاحتياطية اليومية ضمن 10 دقائق.
  • أعدت هيكلة R Markdown ونصوص Python/R المتفرقة إلى خط بحث Python–R–SQL قابل للتهيئة، يدعم التدريب متعدد الأصول والاستدلال والتحقق المتحرك والاختبار العكسي والتجارب القابلة لإعادة الإنتاج.
  • استخدمت LightGBM وXGBoost وMAVE وVAE للتنبؤ الاتجاهي على مدى 7/14/28 يوماً وتمثيل الميزات. بلغ التحقق الحديث المتحرك خارج العينة نحو 65% من الدقة الاتجاهية في نتيجة مرحلية خاصة بمرحلة محددة؛ ولا ينبغي عرضها كأداء شامل.
  • بنيت طبقات موحّدة لتسليم الإشارات وإدارة النماذج، تعيد التنبؤات وتعرّض العوامل وأوزان الاستراتيجيات إلى الأنظمة اللاحقة عبر واجهات API/JSON.

🔬 خبرة المشاريع

النمذجة الإحصائية لمعاملات وسلوك الرهان في نادي هونغ كونغ لسباق الخيل

مبادر المشروع | أكتوبر 2025 – ديسمبر 2025 مشروع مقرر في جامعة المدينة

  • جمعت بيانات السباقات التاريخية والمعاملات وأنواع الرهانات ونظّفتها، ثم طبّقت الاستدلال والتعلّم الإحصائيين على سيناريوهات place وplace-Q.
  • كان هذا مشروعاً بحثياً مقررياً صغير النطاق في CityU؛ ولا ينبغي تفسير نتائجه على أنها قدرة ثابتة على المراهنة أو عوائد تداول حيّة.

دراسة تجريبية حول مقاومة القص للتربة غير المشبعة

عضو أساسي | مشروع ذو صلة بالمؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين 📄 ورقة بحثية (Rock and Soil Mechanics)

  • نفّذت الملاءمة في MATLAB بدقة تتجاوز 98%، وأعدت كتابة الدوال الأساسية بلغة C لدعم أكثر من 200 ألف نقطة وتحسين الكفاءة بنحو 300%.
  • استخدمت Python / Origin للتحليل والتصور، وساهمت في مخرجات براءتي اختراع مرتبطتين بالمعدات.

دراسة توليد الكسيريات متعددة القواعد

أطروحة تخرج متميزة

  • بنيت نموذجاً لتوليد الكسيريات متعددة القواعد تقوده أنظمة ديناميكية مركبة، مع عرض في الوقت الفعلي وتصور تفاعلي.
  • استخدمت Taichi / Python لتسريع GPU، محققاً تحسناً يقارب 100× مقارنة بالتنفيذ الأصلي.

النمذجة الوبائية لـ COVID-19

مشروع نمذجة رياضية | مارس 2022

  • بنيت نموذج SIERR-T يدمج ديناميكيات الإعلام والشائعات، وأجريت تحليل المشاعر وتحديد الشائعات على تعليقات ويبو.
  • حلّلت تأثيرات السياسات باستخدام بيانات OxCGRT.

📚 المنشورات والبراءات

🏅 الأوسمة والجوائز

  • 🥈 مسابقة الرياضيات الصينية (CMC)، الجائزة الوطنية الثانية (يناير 2023)
  • 🥈 مسابقة النمذجة الرياضية CUMCM، الجائزة الثانية في شاندونغ (نوفمبر 2022)
  • 🥈 مسابقة الرياضيات لمقاطعة شاندونغ، الجائزة الثانية في شاندونغ (نوفمبر 2022)
  • 🥉 تحدي النمذجة الرياضية MathorCup، الجائزة الوطنية الثالثة (مايو 2022)
  • 🥈 مسابقة الفيزياء لمقاطعة شاندونغ، الجائزة الثانية في شاندونغ (نوفمبر 2021)

🛠 المهارات

Python R SQL Polars DuckDB Parquet MATLAB C Linux Docker CI/CD Cloudflare Shell Git MySQL Redis Slurm Singularity Jupyter VS Code

أبرز الأدوات وسلسلة العمل

  • البحث الكمي: Pandas وNumPy وPolars وDuckDB وLightGBM وXGBoost وMAVE وVAE والتحقق المتقاطع للسلاسل الزمنية والتحقق المتحرك والاختبار العكسي.
  • البنية التحتية للبيانات: Apache Parquet والتخزين الكائني المتوافق مع S3 وMySQL وRedis وتسليم JSON/API وخطوط البيانات المقسّمة والتزايدية.
  • هندسة الأبحاث: PyTorch وHugging Face Transformers وMMSegmentation وPaddleSeg وMONAI وTorchGeo وnnU-Net وTotalSegmentator.
  • الأنظمة والتسليم: Linux/Unix وGit/GitHub وSlurm وSingularity وDocker وGitHub Actions وإعداد YAML وسير عمل CLI والتسجيل وتتبع التجارب.
  • سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي: Claude Code وCodex وCursor وGitHub Copilot وDify وMCP وتصميم الأتمتة الموجّهة للأعمال.

🌏 اللغات

  • الصينية الماندرينية (اللغة الأم)
  • الإنجليزية (B2)

🎯 الاهتمامات

🏞 المشي · 🏋️‍♂️ اللياقة البدنية · 🏍 الدراجة النارية · 📷 التصوير · 💻 البرمجة


آخر تحديث: يوليو 2026